La recompensa a los usuarios por su compromiso ha existido mucho antes de la era móvil en forma de códigos de descuento, ventas por tiempo limitado, e incluso cupones físicos. Sin embargo, el auge de los teléfonos móviles y la popularidad de las redes sociales han generado una oportunidad para que las marcas aprovechen a los clientes actuales y potenciales de una manera única: un programa de recomendación de apps.
En este blog, primera parte de una serie de tres, examinaremos los posibles casos de uso de un programa de recomendación de apps, y por qué puede merecer la pena invertir en uno. En los siguientes blogs, veremos cómo configurar un programa de recomendación y las ventajas de un programa de recomendación avanzado.
¿Qué es un programa de recomendación?
Por lo general, un programa de recomendación recompensa a los usuarios por un comportamiento que suele consistir en la influencia que ejerzan sobre otros usuarios (“recomendaciones”) para que aprovechen un producto o función específicos. La recomendación suele ser por mensaje de texto o correo electrónico, y el “recomendador” suele recibir una recompensa por hacerlo. Robinhood, por ejemplo, ofrece una acción gratuita al usuario que lo recomiende y a su recomendado cuando este realice su primer pedido.
Los programas de recomendación abarcan muchos casos de uso diferentes, que incluyen:
Un programa de recomendación de amigo a amigo (es decir, uno a uno) que te permite obtener una bonificación si un usuario recomendado descarga la app. Venmo es otro ejemplo clásico; ofrecen $5 tanto a los usuarios que recomiendan Venmo como a sus amigos una vez que se unen.
Un programa de recomendación impulsado por influencers (es decir, uno a muchos) en el que los usuarios pueden o no conocerse personalmente. Tal vez hayas visto los anuncios de Caesar’s Sportsbook en los que una celebridad promociona una bonificación de $1001 cuando un usuario se registra en la app.
Las campañas impulsadas por la marca ofrecen una bonificación exclusiva por descargar y utilizar la app. Por ejemplo, McDonald’s se asoció con los Golden State Warriors para ofrecer una guarnición de patatas fritas gratis si el equipo gana fuera de casa y el usuario descarga la app para hacer un pedido.
Los programas de recomendación ofrecen un conjunto casi infinito de configuraciones en función del producto, los casos de uso y los objetivos. Independientemente de la configuración que elijas, un programa de recomendación está diseñado para incentivar a tus propios usuarios a que te ayuden a impulsar la adopción de la app, la captación y el aumento de los ingresos.
¿Por qué crear un programa de recomendación?
Un programa de recomendación presenta una oportunidad única para monetizar de manera eficiente a los usuarios existentes, promover la adquisición, impulsar la recaptación y generar orgánicamente pruebas sociales. Cuando se implementan con éxito, estos programas ayudan a alinear las motivaciones de tus usuarios con los incentivos de tu empresa, al tiempo que proporcionan información valiosa.
Los programas de recomendación son una forma eficaz de incentivar a los usuarios a que recomienden a otros usuarios la instalación de tu app, y además promuevan de inmediato instalaciones adicionales, lo cual introduce el concepto de multiplicador de instalaciones. A medida que este efecto se extiende a tu base de usuarios, un programa de recomendación eficaz puede acelerar la adopción y el uso. También tiene el beneficio adicional de ayudar a mantener a esos usuarios adquiridos comprometidos y activos en tu plataforma.
Aunque un programa de recomendación puede impulsar la adopción y aumentar la captación de usuarios, también ofrece ventajas frente a técnicas de adquisición alternativas. Una herramienta de backend que impulse las recomendaciones también proporcionará analíticas e información procesables que ayudarán a los equipos de desarrollo y marketing a optimizar eficazmente los recursos para impulsar el éxito del programa.
Hay tres categorías principales de información que una herramienta de atribución adecuada puede proporcionar:
- Medición básica de instalación y recaptación (p. ej., “¿Cuánto de X estuvo impulsado por este programa de recomendación?”)
- Análisis del factor K (p. ej. “¿Cuáles de mis usuarios son los más influyentes y dónde conseguí esos usuarios?”)
- Tendencias demográficas (p. ej. “¿Quiénes son los que recomiendan a otros y quiénes son los que aceptan las recomendaciones?”)
Puede interesarte un programa de recomendación si estás lanzando una nueva categoría de producto, una nueva función de la app, o si deseas iniciar un ciclo de instalación virtuoso (recuerda: efecto de red) sin depender de la inversión publicitaria, que es cada vez más difícil de atribuir y medir con precisión.
¿Qué lugar ocupa Branch?
Solo una herramienta capaz de captar con precisión las recomendaciones puede ofrecer valor para medir la información. Una plataforma de mobile linking como Branch, que ofrece enlaces profundos sin fisuras y una potente medición de la atribución, es clave para el proceso de asignación de crédito por recomendación.
Una plataforma de mobile linking proporciona la correspondencia de enlaces precisa necesaria para impulsar un programa de recomendación exitoso; esta correspondencia es lo que permite que tu app acredite al usuario de recomendación correcto. La plataforma de mobile linking de Branch se especializa en enlaces más allá de los canales tradicionales de anuncios pagados, lo que le da una ventaja de rendimiento para características propias y orgánicas como las recomendaciones. La precisión de la correspondencia también es clave para una experiencia de usuario exitosa. El usuario móvil moderno espera que los enlaces móviles los lleven directamente a las apps, conservando el contexto de su clic inicial en el enlace, al igual que en la web de escritorio.
El debate sobre el mejor modelo de atribución para el marketing móvil es un tema que escapa al alcance de esta serie de blogs. Sin embargo, en cuanto a los programas de recomendación, el último contacto es la métrica más precisa, confiable y accesible para medir el impacto de tu programa de recomendación. La atribución de último contacto garantiza que no sobrescribas los créditos de recomendación con algunos eventos no recomendados, como la captación por un anuncio de pago. Aquí es donde entra en juego el motor de atribución de Branch: nuestra plataforma de atribución puede delimitar la fuente de una instalación a partir de la fuente de una captación posterior a la instalación, y así proporcionar informes sobre ambos, y generar datos e información de gran alcance para ayudar a impulsar el éxito de tu programa de recomendación.
Nos sumergiremos en la instalación y configuración de un programa de recomendación en nuestra próxima edición de esta serie de blogs. Esperamos que, por ahora, te hayamos hecho pensar en los posibles beneficios de tu propio programa de recomendación.